Python数据可视化PDF：从可视化到PDF的完整教程

本文将从多个方面详细阐述如何用Python进行数据可视化并将其保存为PDF。

在进行数据可视化之前，我们需要先导入必要的库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer

通过数据可视化，我们可以更加直观地了解数据的分布情况。

以下是一个简单的例子，我们将使用Matplotlib绘制正弦曲线:

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

我们可以使用ReportLab库将可视化内容转换为PDF文件。

以下是一个简单的例子:

doc = SimpleDocTemplate("output.pdf", pagesize=(8.5 * inch, 11 * inch))
styles = getSampleStyleSheet()
text = []
text.append(Paragraph("Sine Wave", styles["Title"]))
text.append(Spacer(1, 0.2 * inch))
img = plt.imread("sine_wave.png")
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
aspect = img_size[1] / float(img_size[0])
width = 4 * inch
height = width * aspect
text.append(Paragraph('' % (width, height), styles["Normal"]))
doc.build(text)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.lib.units import inch
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer

# Data visualization
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.savefig("sine_wave.png")
plt.close()

# Convert visualization to PDF
doc = SimpleDocTemplate("output.pdf", pagesize=(8.5 * inch, 11 * inch))
styles = getSampleStyleSheet()
text = []
text.append(Paragraph("Sine Wave", styles["Title"]))
text.append(Spacer(1, 0.2 * inch))
img = plt.imread("sine_wave.png")
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
aspect = img_size[1] / float(img_size[0])
width = 4 * inch
height = width * aspect
text.append(Paragraph('' % (width, height), styles["Normal"]))
doc.build(text)

本文对Python数据可视化和将其转换为PDF进行了详细的阐述，希望对你有所帮助。