用Python将有人脸的图片删除

本文将从多个方面详细阐述使用Python将有人脸的图片删除的方法。

在使用Python进行图像处理时，我们需要使用到一些开源库，比如OpenCV、Pillow、numpy等。在开始编写代码之前，我们需要先安装这些库。

pip install opencv-python
pip install pillow
pip install numpy

在使用Python将有人脸的图片删除前，我们需要先找出图片中的人脸。OpenCV提供了一个强大的人脸识别库，可以识别图片中的人脸。

以下是使用OpenCV识别图片中人脸的示例代码：

import cv2
faceCascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")  # 加载人脸分类器
img=cv2.imread("test.jpg")  # 加载图片
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转灰度图像
faces=faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30,30),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)  # 识别人脸
for(x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)  # 在人脸周围画一个矩形框
cv2.imshow("Faces found",img)  # 显示图片
cv2.waitKey(0)  # 等待按键

在识别出图片中的人脸后，我们可以使用Pillow库对图片进行编辑，删除识别出的人脸。

以下是使用Pillow删除图片中识别出的人脸的示例代码：

from PIL import Image
img=Image.open("test.jpg")  # 加载图片
for(x,y,w,h) in faces:
    region=img.crop((x,y,x+w,y+h))  # 抠出人脸部分
    img.paste((255,255,255),box=(x,y,x+w,y+h))  # 用白色将抠出的人脸部分覆盖掉
img.show()  # 显示图片

以下是使用Python将有人脸的图片删除的完整示例代码：

import cv2
from PIL import Image

# 加载人脸分类器
faceCascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# 加载图片
img=cv2.imread("test.jpg")

# 转灰度图像
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 识别人脸
faces=faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30,30),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)

# 删除图片中的人脸
img=Image.open("test.jpg")
for(x,y,w,h) in faces:
    region=img.crop((x,y,x+w,y+h))  # 抠出人脸部分
    img.paste((255,255,255),box=(x,y,x+w,y+h))  # 用白色将抠出的人脸部分覆盖掉
img.show()  # 显示图片