Python显示图例代码
本文将从如何绘制图例、如何修改图例颜色、如何添加标题和标签等多个方面详细阐述Python显示图例代码，帮助大家更加灵活自如地运用图例功能。
Python中，绘制图例时需要用到legend()函数。首先，我们需要在绘制图形时给每个数据集添加一个label标签，然后在legend()函数中传入这个label标签，即可自动绘制图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()以上代码中，我们使用NumPy生成了两个数据集y1和y2，并用plt.plot()函数绘制了它们的线性图。接着，我们在每个plt.plot()函数中传入一个label参数，用于绘制图例。最后，在plt.legend()函数中调用自动绘制图例功能即可。
默认情况下，Python会自动根据线条颜色来绘制图例。如果我们想要改变图例的颜色，可以在legend()函数中传入一个color参数指定颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red')
plt.legend()
plt.show()以上代码中，我们在plt.plot()函数中传入一个color参数指定每个数据集的颜色。最后，在plt.legend()函数中调用自动绘制图例功能即可。
除了绘制图例，在绘制图形时还需要添加标题和标签。我们可以使用plt.title()函数添加主标题，plt.xlabel()函数添加x轴标签，plt.ylabel()函数添加y轴标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red')
plt.title('Sin and Cos Waves')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.legend()
plt.show()以上代码中，我们使用plt.title()函数、plt.xlabel()函数和plt.ylabel()函数添加主标题和坐标轴标签。最后，在plt.legend()函数中调用自动绘制图例功能即可。
有时候，我们需要在图例中设置更改字体大小和位置。我们可以使用plt.legend()函数的fontsize参数设置字体大小，使用loc参数设置位置。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red')
plt.title('Sin and Cos Waves')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.legend(fontsize='large', loc='upper right')
plt.show()以上代码中，我们在plt.legend()函数中传入fontsize参数设置字体大小，传入loc参数设置位置。其中，位置可以设置为’best’、’upper right’、’lower left’等不同的字符串。
最后，如果默认的图例样式不能满足我们的需求，我们还可以自定义图例样式。我们可以通过创建一个新的legend对象，然后设置其属性来实现自定义图例样式。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red')
plt.title('Sin and Cos Waves')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
legend = plt.legend(frameon=True)
frame = legend.get_frame()
frame.set_facecolor('#F0F0F0')
plt.show()以上代码中，我们首先创建了一个legend对象，然后通过设置对象的属性实现自定义图例样式。具体来说，我们通过legend.get_frame()获取legend对象的方框对象frame，再通过frame.set_facecolor()设置方框颜色为灰色。
本文详细介绍了Python显示图例代码的多个方面，包括绘制图例、修改图例颜色、添加标题和标签等。希望本文能够帮助大家更好地了解和运用Python绘图功能。